记者近日从北京智源人工智能研究院（以下简称“智源研究院”）获悉，该研究院与人工智能企业旷视共同成立“北京智源—旷视智能模型设计与图像感知联合实验室”（以下简称“北京智源—旷视联合实验室”）。这是首个成功落地的北京智源联合实验室。

智源研究院是在科技部和北京市委市政府的指导和支持下，由北京市科委和海淀区人民政府推动成立，依托北京大学、清华大学、中国科学院、旷视等北京人工智能领域优势单位共建的新型研发机构。

而北京智源联合实验室则是智源研究院面向人工智能未来发展，围绕重大应用需求，联合各大高校、科研院所、优势企业等机构进行全方位科研合作的平台。

旨在推动行业协同创新

“目前有大量的高校、研究院所、创新创业人员和行业客户，想参与到人工智能创新中，但苦于没有数据，算力或算法等资源，无法施展。” 北京智源—旷视联合实验室主任、旷视首席科学家孙剑指出。

今年2月，北京国家新一代人工智能创新发展试验区正式成立，这是我国首个国家新一代人工智能创新发展试验区。以体制机制创新为突破口，大力推进北京智源行动计划，加强布局基础前沿研究，建设人工智能开放创新平台，是试验区发展题中之意，北京智源—旷视联合实验室由此应运而生。

“旷视与智源联手打造数据集和建设联合实验室，旨在推动整个行业协同创新发展，建设共性技术开放创新平台，构建自主可控的产业生态。” 孙剑介绍，北京智源—旷视联合实验室将基于旷视在计算机视觉技术和应用的积累，通过3年时间，建设一体化的数据共享、模型设计与场景测试的开放创新平台。

将面向创新创业主体开放

孙剑表示，北京智源—旷视联合实验室平台建成后，将面向高校院所、创业企业等创新创业主体开放，致力推动图像感知与计算领域的协同创新。

记者了解到，在数据方面，北京智源—旷视联合实验室将立足旷视算法落地场景丰富、数据积累深厚的优势，以开源数据集、预抽取特征等形式，持续开放通用物体分类、物体检测追踪、人像人形识别属性等视觉问题数据，助力相关领域研究。

模型设计优化方面，平台将提供自动化模型搜索、错误分析与可视化工具，加速大模型架构探索和优化，降低面向应用的模型设计门槛，来解决传统模型架构人工设计方法的经验性强，迭代周期长的问题。

场景验证方面，北京智源—旷视联合实验室将通过建设人脸抓拍识别、结构化检测、大规模人像比对等验证场景和提供自动分析报告服务，为研究算法调优提供环境，并积极探索低位宽等网络压缩技术，研发高效硬件部署方案，推动模型研究成果迅速投入实用。

“通过以上措施，北京智源—旷视联合实验室将被打造成为一个开放、贴近实际场景的计算机视觉算法研究实验平台，形成涵盖数据、平台、场景的完整闭环，这有利于打造我国自主可控的技术和产业生态。”孙剑说。

成熟一个启动一个

“北京智源联合实验室旨在高效整合大学、科研院所、企业的数据、平台、场景等优势资源，形成具有国际领先水平的人工智能研究团队，培育国际顶尖人工智能人才，推动人工智能产学研协同创新发展，产出系列国际领先水平的突破性成果。”智源研究院副院长唐杰介绍。

唐杰表示，北京智源联合实验室将重点组织数据共享，支持算法开源，推动场景开放，实施协同创新。

据了解，北京智源联合实验室分为两类，分别是与高校院所和优势企业共建。共建单位将提供配套资金、场地、设备等条件保障，解决实验室建设与运行中的有关问题。在联合实验室的建设上，智源研究院遵循“成熟一个启动一个”的原则，择优支持共建，最多可连续支持3年。

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